README.md

21 บทเรียนสอนทุกอย่างที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์

🌐 รองรับหลายภาษา

รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตเสมอ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ต้องการโคลนแบบท้องถิ่น?

ที่เก็บนี้มีการแปลมากกว่า 50 ภาษา ซึ่งทำให้ขนาดดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่รวมการแปล ให้ใช้ sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

สิ่งนี้ให้ทุกอย่างที่คุณต้องการเพื่อทำหลักสูตรให้เสร็จด้วยการดาวน์โหลดที่รวดเร็วกว่าเดิมมาก

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้เริ่มต้น (เวอร์ชัน 3) - หลักสูตร

เรียนรู้พื้นฐานการสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ผ่านหลักสูตรครอบคลุม 21 บทเรียนโดย Microsoft Cloud Advocates

🌱 เริ่มต้น

หลักสูตรนี้มี 21 บทเรียน แต่ละบทเรียนจะครอบคลุมหัวข้อของตัวเอง คุณสามารถเริ่มจากบทเรียนใดก็ได้ตามที่คุณต้องการ!

บทเรียนจะถูกแบ่งเป็นบทเรียนประเภท "เรียนรู้" ที่อธิบายแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ หรือบทเรียนประเภท "สร้าง" ที่อธิบายแนวคิดและตัวอย่างโค้ดทั้งในรูปแบบ Python และ TypeScript เมื่อเป็นไปได้

สำหรับนักพัฒนา .NET ลองดู ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้เริ่มต้น (.NET Edition)!

แต่ละบทเรียนยังมีส่วน "เรียนรู้ต่อ" ที่มีแหล่งการเรียนรู้อื่น ๆ เพิ่มเติม

สิ่งที่คุณต้องมี

ในการรันโค้ดของหลักสูตรนี้ คุณสามารถใช้ได้ทั้ง:

• Azure OpenAI Service - บทเรียน: "aoai-assignment"

• Microsoft Foundry Models - บทเรียน: "githubmodels" (GitHub Models จะหยุดให้บริการในปลายเดือนกรกฎาคม 2026 - โปรดใช้ Microsoft Foundry Models แทน)

• OpenAI API - บทเรียน: "oai-assignment"

• Foundry Local - รันโมเดลแบบออฟไลน์เต็มรูปแบบบนอุปกรณ์ของคุณเองโดยไม่ต้องสมัครบริการคลาวด์

• ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python หรือ TypeScript จะช่วยได้ - *สำหรับผู้เริ่มต้นอย่างสมบูรณ์ลองดูหลักสูตร Python และ TypeScript

• บัญชี GitHub เพื่อ fork รีโพสนี้ทั้งหมด ไปยังบัญชี GitHub ของคุณเอง

เราได้สร้างบทเรียน Course Setup เพื่อช่วยคุณในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา

อย่าลืม กดดาว (🌟) ที่รีโพของนี้ เพื่อค้นหาได้ง่ายในภายหลัง

🧠 พร้อมจะนำไปใช้งาน?

ถ้าคุณกำลังมองหาตัวอย่างโค้ดขั้นสูง ลองดู คอลเลกชันตัวอย่างโค้ดปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ของเราในรูปแบบ Python และ TypeScript

🗣️ พบปะผู้เรียนคนอื่น ๆ และรับการสนับสนุน

เข้าร่วม เซิร์ฟเวอร์ Discord Microsoft Foundry อย่างเป็นทางการ เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่น ๆ ที่กำลังเรียนหลักสูตรนี้และรับการสนับสนุน

ถามคำถามหรือแชร์ความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Microsoft Foundry Developer Forum บน Github

🚀 กำลังสร้างสตาร์ทอัพ?

เยี่ยมชม Microsoft for Startups เพื่อดูวิธีเริ่มต้นสร้างสรรค์ด้วยเครดิต Azure วันนี้

🙏 ต้องการช่วยเหลือไหม?

คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดหรือโค้ดไหม? แจ้งปัญหา หรือ สร้าง pull request

📂 ในแต่ละบทเรียนประกอบด้วย:

• วิดีโอแนะนำหัวข้อสั้น ๆ
• บทเรียนที่เขียนอยู่ใน README
• ตัวอย่างโค้ด Python และ TypeScript ที่สนับสนุน Azure OpenAI และ OpenAI API
• ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ

🗃️ บทเรียน

#	ลิงก์บทเรียน	คำอธิบาย	วิดีโอ	การเรียนรู้เพิ่มเติม
00	การตั้งค่าหลักสูตร	เรียนรู้: วิธีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ	วิดีโอกำลังจะมาเร็ว ๆ นี้	เรียนรู้เพิ่มเติม
01	แนะนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และ LLMs	เรียนรู้: ทำความเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์คืออะไรและโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ทำงานอย่างไร	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
02	สำรวจและเปรียบเทียบ LLMs ที่แตกต่างกัน	เรียนรู้: วิธีการเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
03	การใช้งาน Generative AI อย่างรับผิดชอบ	เรียนรู้: วิธีการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI อย่างรับผิดชอบ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
04	ความเข้าใจพื้นฐานวิศวกรรมพรอมต์	เรียนรู้: ฝึกปฏิบัติวิศวกรรมพรอมต์ที่ดีที่สุด	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
05	การสร้างพรอมต์ขั้นสูง	เรียนรู้: วิธีการประยุกต์ใช้เทคนิควิศวกรรมพรอมต์ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของพรอมต์ของคุณ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
06	การสร้างแอปพลิเคชันสร้างข้อความ	สร้าง: แอปสร้างข้อความโดยใช้ Azure OpenAI / OpenAI API	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
07	การสร้างแอปแชท	สร้าง: เทคนิคในการสร้างและบูรณาการแอปแชทอย่างมีประสิทธิภาพ.	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
08	การสร้างแอปค้นหาด้วยฐานข้อมูลเวกเตอร์	สร้าง: แอปค้นหาที่ใช้ Embeddings เพื่อค้นหาข้อมูล	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
09	การสร้างแอปพลิเคชันสร้างภาพ	สร้าง: แอปพลิเคชันสร้างภาพ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
10	การสร้างแอป AI แบบโค้ดต่ำ	สร้าง: แอป Generative AI โดยใช้เครื่องมือโค้ดต่ำ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
11	การรวมแอปพลิเคชันภายนอกด้วยฟังก์ชันคอลลิ่ง	สร้าง: ฟังก์ชันคอลลิ่งคืออะไรและกรณีการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
12	การออกแบบ UX สำหรับแอป AI	เรียนรู้: วิธีการประยุกต์ใช้หลักการออกแบบ UX เมื่อพัฒนาแอป Generative AI	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
13	การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน Generative AI ของคุณ	เรียนรู้: ภัยคุกคามและความเสี่ยงต่อระบบ AI และวิธีรักษาความปลอดภัยของระบบเหล่านี้	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
14	วงจรชีวิตแอปพลิเคชัน Generative AI	เรียนรู้: เครื่องมือและเกณฑ์ในการจัดการวงจรชีวิต LLM และ LLMOps	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
15	การสร้าง Retrieval Augmented Generation (RAG) และฐานข้อมูลเวกเตอร์	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้กรอบงาน RAG เพื่อดึง embeddings จากฐานข้อมูลเวกเตอร์	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
16	โมเดลโอเพนซอร์สและ Hugging Face	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้โมเดลโอเพนซอร์สที่มีให้บน Hugging Face	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
17	AI Agents	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้กรอบงาน AI Agent	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
18	การปรับแต่ง LLMs	เรียนรู้: สิ่งที่, ทำไม และวิธีการปรับแต่ง LLMs	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
19	การสร้างด้วย SLMs	เรียนรู้: ประโยชน์ของการสร้างด้วย Small Language Models	วิดีโอกำลังจะมา	เรียนรู้เพิ่มเติม
20	การสร้างด้วยโมเดล Mistral	เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของโมเดลในตระกูล Mistral	วิดีโอกำลังจะมา	เรียนรู้เพิ่มเติม
21	การสร้างด้วยโมเดล Meta	เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของโมเดลในตระกูล Meta	วิดีโอกำลังจะมา	เรียนรู้เพิ่มเติม

🌟 ขอบคุณเป็นพิเศษ

ขอขอบคุณพิเศษถึง John Aziz สำหรับการสร้าง GitHub Actions และเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด

Bernhard Merkle สำหรับการมีส่วนร่วมสำคัญในแต่ละบทเรียนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้เรียนและโค้ด

🎒 หลักสูตรอื่นๆ

ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ อีก! ลองดู:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

ชุดหลักสูตร Generative AI

---

การเรียนรู้หลัก

---

ซีรีส์ Copilot

ขอความช่วยเหลือ

หากคุณติดขัดหรือต้องการคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมพูดคุยกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ใน MCP นี่คือชุมชนสนับสนุนที่เปิดรับคำถามและแบ่งปันความรู้กันอย่างเสรี

หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้าง โปรดเยี่ยมชม:

---

ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้