Skip to content

Latest commit

 

History

History
191 lines (138 loc) · 24.4 KB

README.md

File metadata and controls

191 lines (138 loc) · 24.4 KB

Generative AI Kwa Waanzilishi

Mafunzo 21 yanayofundisha kila unachohitaji kujua kuanza kujenga programu za Generative AI

Leseni ya GitHub Wasaidizi wa GitHub Masuala ya GitHub Maombi ya kuvuta ya GitHub Karibu PRs

Watazamaji wa GitHub Miskani ya GitHub Nyota za GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌐 Msaada wa Lugha Mbalimbali

Imesaidiwa kupitia GitHub Action (Ya moja kwa moja & Inasasishwa daima)

Kiarabu | Kibengali | Kibulgaria | Kiburma (Myanmar) | Kichina (Rahisi) | Kichina (Mila, Hong Kong) | Kichina (Mila, Macau) | Kichina (Mila, Taiwan) | Kroeshia | Kicheki | Kidanishi | Kiholanzi | Kiestonia | Kifini | Kifaransa | Kijerumani | Kigriki | Kiebrania | Kihindi | Kihungari | Kiindoneshia | Kiitaliano | Kijapani | Kikannada | Kikmheru | Kikorea | Kilithuania | Kimelayu | Kimalayalam | Kimarathi | Kinepali | Kpidgin cha Nigeria | Kinorwe | Kifarsi (Persia) | Kipolandi | Kireno (Brazil) | Kireno (Ureno) | Kipunajabi (Gurmukhi) | Kiromania | Kirusi | Kiserbia (Cyrillic) | Kislovaki | Kislovenia | Kihispania | Kiswahili | Kiswidi | Kitagalog (Kifilipino) | Kitamili | Kitelugu | Kitai | Kituruki | Kiukraini | Kiurdu | Kivietinamu

Ungependa Kukopa Kwenye Kompyuta Binafsi?

Hifadhidata hii ina tafsiri za lugha 50+ ambazo huongeza kiasi cha kupakua kwa kiasi kikubwa. Ili kukopa bila tafsiri, tumia sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Hii inakupa kila unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakuaji wa haraka zaidi.

Generative AI Kwa Waanzilishi (Toleo la 3) - Kozi

Jifunze misingi ya kujenga programu za Generative AI kupitia kozi yetu ya masomo 21 iliyotayarishwa na Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kuanzia

Kozi hii ina masomo 21. Kila somo linaelezea mada yake hivyo anza popote unapopenda!

Masomo yamewekwa lebo kuwa "Jifunze" yanayofafanua dhana ya Generative AI au "Jenga" yanayofafanua dhana na mifano ya msimbo kwa Python na TypeScript inapowezekana.

Kwa Waundaji wa .NET angalia Generative AI kwa Waanzilishi (.NET Edition)!

Kila somo pia lina sehemu ya "Endelea Kujifunza" yenye zana za ziada za kujifunza.

Unachohitaji

Kuendesha msimbo wa kozi hii, unaweza kutumia ama:

Tumeunda somo la Mpangilio wa Kozi kusaidia kuweka mazingira yako ya maendeleo.

Usisahau kuipa nyota (🌟) repo hii ili kuiweka rahisi kuipata baadaye.

🧠 Tayari Kwenda Kutoa?

Ikiwa unatafuta mifano ya msimbo ya hali ya juu zaidi, angalia mkusanyiko wetu wa Mifano ya Msimbo wa Generative AI kwa Python na TypeScript.

🗣️ Kutana na Wanafunzi Wengine, Pata Msaada

Jiunge na seva rasmi ya Microsoft Foundry Discord kukutana na kuungana na wanafunzi wanaochukua kozi hii na kupata msaada.

Uliza maswali au shiriki maoni kuhusu bidhaa katika Jukwaa la Waendelezaji wa Microsoft Foundry kwenye Github.

🚀 Unajenga Biashara Ndogo?

Tembelea Microsoft kwa Biashara Ndogo kujua jinsi ya kuanza kujenga kwa mikopo ya Azure leo.

🙏 Unataka kusaidia?

Je, una mapendekezo au umeona makosa ya tahajia au msimbo? Toa tatizo au Tengeneza ombi la kuvuta

📂 Kila somo linajumuisha:

  • Utambulisho mfupi wa video juu ya mada
  • Somo lililoandikwa katika README
  • Mifano ya msimbo wa Python na TypeScript inayounga mkono Azure OpenAI na OpenAI API
  • Viungo vya rasilimali za ziada kuendelea na kujifunza kwako

🗃️ Masomo

# Kiungo cha Somo Maelezo Video Mafunzo ya Ziada
00 Mpangilio wa Kozi Jifunze: Jinsi ya Kuweka Mazingira Yako ya Maendeleo Video Itakuja Karibu Jifunze Zaidi
01 Utangulizi wa Generative AI na LLMs Jifunze: Kuelewa ni nini Generative AI na jinsi Mifano Mikubwa ya Lugha (LLMs) inavyofanya kazi. Video Jifunze Zaidi
02 Kuchunguza na kulinganisha LLMs mbalimbali Jifunze: Jinsi ya kuchagua mfano sahihi kwa kesi yako ya matumizi Video Jifunze Zaidi
03 Kutumia AI ya Kizazi kwa Uwajibikaji Jifunze: Jinsi ya kujenga Programu za AI za Kizazi kwa uwajibikaji Video Jifunze Zaidi
04 Kuelewa Misingi ya Uhandisi wa Muelekeo Jifunze: Mbinu Bora za Uhandisi wa Muelekeo kwa Vitendo Video Jifunze Zaidi
05 Kuumba Muelekeo wa Juu Jifunze: Jinsi ya kutumia mbinu za uhandisi wa muelekeo zinazoboreshwa matokeo ya muelekeo wako. Video Jifunze Zaidi
06 Kujenga Programu za Kizazi cha Maandishi Jenga: Programu ya kizazi cha maandishi kwa kutumia Azure OpenAI / OpenAI API Video Jifunze Zaidi
07 Kujenga Programu za Mazungumzo Jenga: Mbinu za kujenga na kuunganisha programu za mazungumzo kwa ufanisi. Video Jifunze Zaidi
08 Kujenga Programu za Utafutaji na Hifadhidata za Vector Jenga: Programu ya utafutaji inayotumia Ukinganishaji kutafuta data. Video Jifunze Zaidi
09 Kujenga Programu za Kizazi cha Picha Jenga: Programu ya kizazi cha picha Video Jifunze Zaidi
10 Kujenga Programu za AI za Low Code Jenga: Programu ya AI ya Kizazi kwa kutumia Zana za Low Code Video Jifunze Zaidi
11 Kuunganisha Programu za Nje na Kupigia Simu Kazi Jenga: Nini kupigia simu kazi na matumizi yake kwa programu Video Jifunze Zaidi
12 Kubuni UX kwa Programu za AI Jifunze: Jinsi ya kutumia kanuni za muundo wa UX unapotengeneza Programu za AI za Kizazi Video Jifunze Zaidi
13 Kuhakikisha Usalama wa Programu Zako za AI za Kizazi Jifunze: Vitisho na hatari kwa mifumo ya AI na njia za kuhakikisha usalama wa mifumo hii. Video Jifunze Zaidi
14 Mzunguko wa Maisha wa Programu za AI za Kizazi Jifunze: Zana na vipimo vya kusimamia Mzunguko wa Maisha wa LLM na LLMOps Video Jifunze Zaidi
15 Uundaji wa Kizazi Ulioboreshwa na RAG na Hifadhidata za Vector Jenga: Programu inayotumia Mfumo wa RAG kupata ulinganishaji kutoka Hifadhidata za Vector Video Jifunze Zaidi
16 Mifano ya Chanzo Huria na Hugging Face Jenga: Programu inayotumia mifano ya chanzo huria inayopatikana kwenye Hugging Face Video Jifunze Zaidi
17 Maajenti wa AI Jenga: Programu inayotumia Mfumo wa Maajenti wa AI Video Jifunze Zaidi
18 Kufinyaza LLMs Jifunze: Nini, kwa nini na jinsi ya kufinyaza LLMs Video Jifunze Zaidi
19 Kujenga kwa SLMs Jifunze: Faida za kujenga kwa Mifano Midogo ya Lugha Video Haita Achiliwa Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
20 Kujenga kwa Mifano ya Mistral Jifunze: Sifa na tofauti za Mifano ya Familia ya Mistral Video Haita Achiliwa Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
21 Kujenga kwa Mifano ya Meta Jifunze: Sifa na tofauti za Mifano ya Familia ya Meta Video Haita Achiliwa Hivi Karibuni Jifunze Zaidi

🌟 Shukrani Maalum

Shukrani maalum kwa John Aziz kwa kuunda Vitendo vyote vya GitHub na misururu ya kazi

Bernhard Merkle kwa kutoa mchango muhimu kwa kila somo ili kuboresha uzoefu wa mwanafunzi na wa msimbo.

🎒 Kozi Nyingine

Timu yetu hutengeneza kozi nyingine! Angalia:

LangChain

LangChain4j kwa Waanzilishi LangChain.js kwa Waanzilishi LangChain kwa Waanzilishi

Azure / Edge / MCP / Maajenti

AZD kwa Waanzilishi Edge AI kwa Waanzilishi MCP kwa Waanzilishi Maajenti wa AI kwa Waanzilishi


Mfululizo wa AI ya Kizazi

AI ya Kizazi kwa Waanzilishi AI ya Kizazi (.NET)

Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Mafunzo Muhimu

ML kwa Waanzilishi Sayansi ya Data kwa Waanzilishi AI kwa Waanzilishi Usalama wa Mtandao kwa Waanzilishi Uendelezaji wa Tovuti kwa Waanzilishi IoT kwa Waanzilishi Maendeleo ya XR kwa Waanzilishi


Mfululizo wa Copilot

Copilot kwa Uandishi wa Programu kwa AI Pamoja Copilot kwa C#/.NET Msafiri wa Copilot

Kupata Msaada

Ikiwa unakumbwa na matatizo au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wapenzi wenzako na waendelezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii ya msaada ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa hushirikiwa kwa uhuru.

Microsoft Foundry Discord

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga, tembelea:

Microsoft Foundry Developer Forum


Kionyozo: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake halisi inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayofanywa na binadamu inapendekezwa. Hatutojibu kwa kuelewa vibaya au tafsiri potofu zinazotokea kutokana na matumizi ya tafsiri hii.